لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

کارکرد اصلی یک نمودار کنترلی، کمک به مدیریت تشخیص منابع مختلف تغییرپذیری در یک فرایند تولید است. همچنین نمودار کنترلی به طور گسترده در زمینه ی صنعت به عنوان یک ابزار جهت نظارت بر یک فرایند تولید به منظور بهبود کیفیت محصول استفاده می شود. متداول ترین نمودار کنترلی با در نظر گرفتن یک مشخصه، نمودار کنترلی می باشد. در این مقاله یک مدل طراحی اقتصادی و طراحی آماری-اقتصادی به منظور طراحی بهینه ی نمودارهای کنترلی با در نظر گرفتن توزیع وایبول تعمیم یافته ی جدید دو پارامتری به عنوان سازوکار شکست فرایند پیشنهاد و ارائه نموده ایم و در سطح نمونه گیری یکنواخت و نایکنواخت به مقایسه ی این دو مدل طراحی پرداخته ایم. از مقایسه ی انجام شده نتیجه می گیریم که مدل آماری-اقتصادی از نظر دست یافتن به خواص آماری نمودار کنترلی مطلوب از مدل اقتصادی بهتر اما پرهزینه تر می باشد.

در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی می شود و به کمک چندجمله ای های استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگی های آن مانند تابع های نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپی های رنی و شانون، گشتاورهای آماره های مرتب، میانگین مانده عمر و میانگین مانده عمر معکوس به دست آورده می شود. همچنین با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد پارامترها ارائه و با مقایسه برازش توزیع بتا وایبول هندسی و چند زیرمدل آن به یک مجموعه داده واقعی، نشان داده می شود که توزیع بتا وایبول هندسی برازش بهتری به این مجموعه داده دارد.

سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیم یافته نوع I و II می باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیم یافته دو پارامتری هستند، بررسی می شود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بسته ای ندارند، لذا برای حل مشکل از روش تکرار عددی نیوتن رافسون استفاده می کنیم و با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان مجانبی برای پارامترها بدست می آوریم. با فرض آن که پارامترها مستقل و دارای توزیع پیشین گاما هستند، برآورد بیزی پارامترها را با کمک نمونه گیری از نقاط مهم بدست آورده و در یک مطالعه شبیه سازی طرح های مختلف با هم مقایسه می شوند. در انتها با یک مثال واقعی هدف مقاله بیشتر توضیح داده می شود.

گرایش روزافزون به تولید کاشی های بزرگ تر، نیروی محرکه شرکت های پیشتاز صنعتی جهت توسعه فناوری های صنعت کاشی برای برآوردن نیازها و سلیقه های مصرف کنندگان، معماران و مهندسان ساختمان بوده است. جدای از مسائل فناورانه تولید کاشی (پرس کردن، جابجائی کاشی خام و خشک، اعمال انگوب، لعاب و چاپ های مختلف، پخت، عملیات سطحی، درجه بندی و بسته بندی)، مشکلات ناشی از بزرگ شدن ابعاد، بیش از هر چیز بر استحکام کاشی در حالت های خام، خشک و پخت اثر می گذارد. بنابراین، طراحی فرمولاسیون های بدنه های کاشی با استحکام های خام، خشک و پخت کافی که بتوانند تمام مراحل تولید از پرس تا بسته بندی را به سلامت طی کنند، بسیار مهم است. از طرف دیگر، نمونه برداری های منظم از خط تولید برای اطمینان از صحت فرایند، از جمله اندازه گیری استحکام پخت کاشی ها ضروری است. شکستن کاشی 20×20 cm2 هزینه زیادی ندارد اما انجام همین آزمون برای کاشی هائی با ابعاد (برای مثال) 3.20×1.60m2 به منزله از دست رفتن سطحی بزرگ از محصولی با ارزش اقتصادی بالاست. اهمیت به کارگیری روش های غیرمخرب در این آزمون آن است که بدون از دست دادن محصول، ارزیابی اطمینان بخشی از استحکام پخت بدنه های کاشی تولید شده صورت می پذیرد.در این پژوهش، روشی غیرمخرب و مبتنی بر توزیع آماری وایبول برای ارزیابی استحکام خمشی پخت بدنه های کاشی سرامیکی بدون لعاب معرفی شده است که افت استحکام خمشی کاشی های تست شده با این روش قابل چشم پوشی است و بنابراین، کاشی های بررسی شده را مجددا می توان جهت درجه بندی و بسته بندی به فرایند تولید بازگرداند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله، برآورد صدکی دو­مشاهده­ای، صدکی و ماکسیمم درست­نمایی تابع چگالی احتمال متغیر تصادفی وایبول معکوس، مطالعه می­شود. در انتها نیز، با استفاده از مطالعات شبیه سازی و یک مثال واقعی، این برآوردها باهم،  مقایسه  می­شود.

در این مقاله برآوردهای ماکسیمم درستنمایی، نااریب با کمترین واریانس به طور یکنواخت، صدکی، بهترین برآورد صدکی تک-مشاهده ای در خانواده برآوردهای صدکی تک-مشاهده ای و بهترین برآورد صدکی دو-مشاهده ای در خانواده برآوردهای صدکی دو-مشاهده ای مبتنی بر آماره های ترتیبی برای تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع بتا وایبول هندسی، خصوصا با تابع نرخ خطر گودالی و تک مدی شکل که برای مدل بندی داده های مربوط به قابلیت اعتماد و طول عمر مفید است در دو بخش به دست آورده شده و با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و محاسبه میانگین توان دوم خطای برآوردگرها مقایسه شده و در هر بخش برآورد مطلوب تعیین می شود.